Predictive Maintenance

Why Predicitive Maintenance?

Through the targeted use of measurement and production data, we are able to proactively maintain machines and systems and minimize malfunctions. In this way, we eliminate potential problems before they have an impact. According to current studies, predictive maintenance ensures up to 50 percent less downtime, up to 30 percent lower maintenance costs and up to 20 percent higher availability.

Predictive maintenance in action: Kawasaki TREND Manager

The unique Kawasaki TREND Manager automatically and continuously analyzes all the
status data of your robot. Thus, our diagnostic tool is able to detect inspections, signs of wear and problems at an early stage, to predict impending malfunctions and to warn about them in time.

The features at a glance:

  • Maximum availability of robots and systems
  • Agile maintenance support
  • Remote maintenance and monitoring
  • Fast fault analysis and prediction of impending failures
  • Clear visualization
  • Local real-time recording of numerous parameters
  • Calculation of service life through load testing and program optimization
  • Automatic motor current monitoring

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Gelebte Predictive Maintenance: Kawasaki TREND Manager

Der einzigartige Kawasaki TREND Manager analysiert automatisch und kontinuierlich sämtliche
Statusdaten Ihres Roboters. So ist unser Diagnose Tool in der Lage, Inspektionen, Verschleißerscheinungen und Probleme frühzeitig zu erkennen, drohende Störungen vorauszusagen und rechtzeitig davor zu warnen.

Die Features im Überblick:

• Maximale Verfügbarkeit von Robotern und Anlagen
• Agiler Maintenance Support
• Fernwartung und -überwachung
• Schnelle Fehleranalysen und Voraussage drohender Ausfälle
• Übersichtliche Visualisierung
• Lokale Echtzeit-Aufzeichnung zahlreicher Parameter
• Berechnung der Lebensdauer durch Belastungsprüfung und Programmoptimierung
• Automatische Motorstromüberwachung

Sprechen Sie uns an und erfahren Sie mehr >

KAWASAKI ROBOTICS GMBH

Im Taubental 32 | 41468 Neuss | Germany
Phone: +49-2131-34260